AI-dicteren

AI-dicteren dat je machine nooit verlaat

Twee modellen, allebei op je apparaat. Het ene zet je spraak om in tekst. Een tweede doet het opschonen: stopwoorden verwijderen, interpunctie corrigeren, code-identifiers herstellen, afstemmen op de stijl die je werk nodig heeft. Geen API-sleutel, geen heen-en-weer naar de cloud, niets verstuurd.

Downloaden voor Mac Bekijk de prijzen

Mac en Windows · Gratis lokale spraak naar tekst · AI-opschonen op je apparaat in Pro (bèta)

Kort samengevat

AI-dicteren is steminvoer met een tweede model. Spraak naar tekst levert een ruwe transcriptie; een taalmodel verfijnt die daarna: "uh" en "weet je wel" verwijderen, interpunctie corrigeren, code-identifiers herstellen en de toon bijstellen. SnailText draait beide modellen op je apparaat, dus de transcriptie wordt nooit verstuurd zoals dat bij AI-dicteer-tools in de cloud gebeurt. Vijf profielen per thema en een keuze aan identifier-stijlen bepalen het opschonen, en je kunt het uitschakelen voor een letterlijke uitvoer.

Twee modellen, allebei lokaal uitgevoerd

Gewoon dicteren gebruikt één model: spraak naar tekst. Je spreekt, het typt wat het hoorde, stopwoorden inbegrepen. AI-dicteren voegt een tweede model toe, een taalmodel (dezelfde klasse als die achter ChatGPT en Claude), dat de transcriptie omzet in iets dat je daadwerkelijk kunt versturen.

In bijna alle AI-dicteer-apps draait die tweede stap in de cloud. Dus zelfs als de spraakherkenning op je apparaat plaatsvond, wordt de transcriptie alsnog naar OpenAI, Anthropic of Google gestuurd voor het opschonen. "Lokale spraakherkenning" en "lokaal AI-dicteren" zijn niet dezelfde claim.

SnailText draait allebei. Whisper (of Parakeet TDT) doet de spraak naar tekst in RAM. Daarna doet een lokaal Gemma-model het opschonen, op je eigen hardware. Geen API-sleutel, geen netwerkaanroep, niets verstuurd bij welke stap dan ook.

Wat het tweede model voor je doet

Het opschonen is afgesteld om je betekenis te behouden, niet om die te herschrijven. Dit is wat het aanpakt.

Opschonen en corrigeren

Stopwoorden verwijderd, interpunctie en hoofdletters hersteld, grammaticafouten gecorrigeerd, merknamen met de juiste spelling (github → GitHub, postgres → Postgres). Een transcriptie die je kunt versturen, niet een die je nog moet bijwerken.

Profielen per thema

Vijf profielen stemmen het opschonen af op wat je dicteert: Algemeen, Development en IT, Schrijven, Zakelijk en Academisch. Een developer die code dicteert en een romanschrijver die proza dicteert krijgen een andere behandeling.

Stijlen voor code-identifiers

Dicteer code en het model herstelt de symbolen volgens jouw conventie: snake_case, camelCase, kebab-case of PascalCase. Zeg "recording completed" en je krijgt recording_completed.

Toon en vertaling

Verander een losse opmerking in een professioneel bericht, of spreek in je eigen taal en krijg de tekst in een andere, vertaald op je machine, niet verstuurd naar een API in de cloud.

Je zei

dus uh ik heb de fix naar githab gepusht en de de latency is gezakt op postgress

SnailText geeft je

Dus ik heb de fix naar GitHub gepusht, en de latency is gezakt op Postgres.

Gewone spraak naar tekst vs AI-dicteren in de cloud vs SnailText

Gewone spraak naar tekst vs AI-dicteren in de cloud vs SnailText, vergeleken op wat je krijgt, de verwerking van stopwoorden en interpunctie, code-identifiers, waar het opschonen draait, de offline-ondersteuning en of de transcriptie wordt verstuurd.
Aspect	Gewone spraak naar tekst	AI-dicteren in de cloud	SnailText
Wat je krijgt	Ruwe transcriptie	Schone tekst (verstuurd)	Schone tekst (op je apparaat)
Stopwoorden en interpunctie	Blijven zoals ze zijn	Gecorrigeerd	Gecorrigeerd
Code-identifiers	Nee	Soms	snake_case / camelCase / …
Waar het opschonen draait	Geen opschoning	LLM in de cloud (GPT/Claude/Gemini)	Lokale LLM op je apparaat
Werkt offline	Als de STT lokaal is	Nee	Ja, beide modellen lokaal
Transcriptie verstuurd	Misschien	Ja, bij elke dictatie	Nooit

Veelgestelde vragen

Wat maakt SnailText AI-dicteren en niet zomaar spraak naar tekst?

Twee modellen. Spraak naar tekst zet je stem om in een ruwe transcriptie; een tweede model, een taalmodel, schoont die daarna op: stopwoorden verwijderen, interpunctie corrigeren, code-identifiers herstellen en de stijl aanpassen. Beide modellen draaien op je apparaat.

Stuurt de AI-stap mijn tekst naar de cloud?

Nee. Het opschoonmodel is een lokaal Gemma-model dat op je eigen hardware draait. De meeste AI-dicteer-apps draaien deze stap in de cloud, dus de transcriptie wordt verstuurd, zelfs als de audio lokaal is verwerkt. SnailText stuurt bij geen enkele stap iets.

Kan ik bepalen hoe het mijn tekst aanpast?

Ja. Kies een van de vijf profielen per thema, selecteer de identifier-stijl voor code, of schakel het opschonen helemaal uit voor letterlijke spraak naar tekst. AI-dicteren is een modus die je inschakelt, geen filter waar je aan vastzit.

Werkt het op Windows en op Mac?

Op allebei, als gelijkwaardige eersteklas platforms. GPU-versnelling via Vulkan op Windows en Metal op Mac, met een CPU-fallback die de compacte modellen nog steeds in realtime draait.

Wat kost het?

Het gratis plan geeft je onbeperkte lokale spraak naar tekst, zonder account. Het AI-opschonen op je apparaat (profielen per thema, identifier-stijlen) is een Pro-functie, momenteel in bèta. Pro kost $7.49/maand of $89/jaar, voor maximaal 3 apparaten.

Gerelateerd lezen

Probeer het AI-dicteren dat niets verstuurt

Gratis lokale spraak naar tekst, zonder account. Voeg het AI-opschonen op je apparaat toe in Pro.

Downloaden voor Mac Bekijk de prijzen